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知行科技发布L3自动驾驶系统,视觉ADAS成本价降至千元级(图)

在即将进入2019年的当下,包括ACC、AEB、LWB在内的L2级智能驾驶功能在新车上已经几乎成为了标配。而伴随着新车型亮相的,还有随车搭载的由我国本土初创公司所开发的智能驾驶解决方案。其中,来自苏州...

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爱犯错的智能体 | 视觉篇(十一):主观时间与运动错觉(图)

机器会犯错,其错要么是因为数据集太少,无法涵盖数据形成的样本空间;要么是由于训练太过精细,导致没办法对新来的样本或数据形成有效预计,俗称为过拟合;要么是模型本身的能力低,结果对样本的刻画能力不足;要么...

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【自动驾驶练级进行时】15条无人驾驶商业化落地的关卡(图)

无人驾驶汽车的未来与电动平衡车的历史有什么关系吗?电动平衡车也曾被预言将彻底改变交通。史蒂夫·乔布斯曾经说,城市将围绕这一设备重新设计;约翰·杜尔说,它将比互联网更大。电动平衡车在技术上很成功,但从未...

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长安创自动驾驶吉尼斯世界纪录,意味着自动驾驶即将商业化?

11月28日长安第三届技术开放日,这次开放日以“北斗天枢,智领未来”为主题,从智能化和绿色两个领域共展示27项产品,30余项新技术,主要有基础技术展示和未来人车生活等部分。本次技术开放日,长安不仅展示...

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爱犯错的智能体 | 视觉篇(十):自举的视觉与智能(图)

机器会犯错,其错要么是因为数据集太少,无法涵盖数据形成的样本空间;要么是由于训练太过精细,导致没办法对新来的样本或数据形成有效预计,俗称为过拟合;要么是模型本身的能力低,结果对样本的刻画能力不足;要么...

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爱犯错的智能体 | 视觉篇(九):抽象的颜色(图)

机器会犯错,其错要么是因为数据集太少,无法涵盖数据形成的样本空间;要么是由于训练太过精细,导致没办法对新来的样本或数据形成有效预计,俗称为过拟合;要么是模型本身的能力低,结果对样本的刻画能力不足;要么...

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爱犯错的智能体 | 视觉篇(八) 由粗到细、大范围优先的视觉(图)

机器会犯错,其错要么是因为数据集太少,无法涵盖数据形成的样本空间;要么是由于训练太过精细,导致没办法对新来的样本或数据形成有效预计,俗称为过拟合;要么是模型本身的能力低,结果对样本的刻画能力不足;要么...

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爱犯错的智能体 | 视觉篇 (七):眼中的黎曼流形(图)

机器会犯错,其错要么是因为数据集太少,无法涵盖数据形成的样本空间;要么是由于训练太过精细,导致没办法对新来的样本或数据形成有效预计,俗称为过拟合;要么是模型本身的能力低,结果对样本的刻画能力不足;要么...

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爱犯错的智能体 | 视觉篇(五):火星人脸的阴影(图)

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爱犯错的智能体 -- 视觉篇(四):看得见的斑点狗(图)

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爱犯错的智能体-视觉篇(三):看不见的萨摩耶 | 张军平(图)

机器会犯错,其错要么是因为数据集太少,无法涵盖数据形成的样本空间;要么是由于训练太过精细,导致没办法对新来的样本或数据形成有效预计,俗称为过拟合;要么是模型本身的能力低,结果对样本的刻画能力不足;要么...

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基于机动LSTM的周围车辆多模态轨迹预测(图)

Ⅰ介绍 在复杂交通中部署的自动驾驶车辆需要平衡两个因素:车内乘客和周围人的安全,以及在不阻碍交通的情况下高效运行。车辆需要有自我决策的能力,例如,决定何时改变车道,通过没有信号的交叉口,或超...

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卡尔曼滤波应用于自动驾驶(图)

自动驾驶车辆由各种装置组成,通过该装置收集数据并执行动作。下图显示了车辆中使用的少数重要部件的位置。自主车辆的组成部分卡尔曼滤波器使用的数据来自LIDAR和RADAR 。所以现在只关注这两个...

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特斯拉司机酒后“自动驾驶”被逼停

酒后不开车早已是大家的共识了,可在科技飞速发展的今天,无人驾驶技术日益成熟,这条铁律是否也就无所谓了呢?美国旧金山湾区警方给出了否定的答案。美国“商业内幕”网12月1日报道称,当地警方11月30日凌晨...

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奇点汽车和英伟达合作,研发下一代自动驾驶(图)

在最近举行的英伟达GTC China 2018大会上,奇点汽车宣布将联手英伟达,以NVIDIA DRIVE AGX Xavier AI芯片为基础开发下一代自动驾驶汽车。同时将在明年完成研发,并于202...

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